Load & CFD Engineer - Rif. 97246
Per una realtà giovane, innovativa e ad altissimo contenuto tecnologico, nata dall’intuizione di tre ingegneri toscani selezioniamo a un/una Load & CFD Engineer con 2–3 anni di esperienza, da inserire nel team dedicato alla progettazione e validazione dei prodotti.
La loro mission è ambiziosa: trasformare il modo in cui si produce energia attraverso una tecnologia radicalmente nuova.
Posizione:
Responsabilità principali
- Eseguire simulazioni CFD per analizzare campi di pressione e velocità attorno alle turbine eoliche ad asse verticale, con focus sul calcolo dei carichi vento su pale, struttura e sistemi di ancoraggio.
- Sviluppare e aggiornare modelli di carico in diverse condizioni operative (raffiche, turbolenza, condizioni estreme, anomalie).
- Collaborare con il team strutturale per valutazioni a fatica e verifiche agli stati limite ultimo (SLU) ed esercizio (SLE).
- Raccogliere, organizzare e analizzare dati sperimentali provenienti da installazioni di test per la validazione dei modelli.
- Contribuire allo sviluppo e all’evoluzione del digital twin della turbina, assicurando coerenza tra simulazioni, dati reali e aggiornamenti progettuali.
- Confrontare sistematicamente risultati sperimentali con modelli CFD e load models semplificati.
- Partecipare alla definizione dei test sperimentali per la validazione dei carichi e del comportamento dinamico.
- Supportare i team prodotto e certificazione con documentazione tecnica (load cases, load envelopes, report).
- Collaborare con i team controllo/software per integrare algoritmi e logiche di controllo considerando i limiti strutturali della macchina.
Requisiti:
Requisiti necessari
- Laurea in Ingegneria Aerospaziale, Meccanica, Energetica o affini.
- Oltre 2 anni di esperienza in CFD, carichi aerodinamici/strutturali o modellazione dinamica.
- Conoscenza di software CFD (OpenFOAM, Fluent, Star-CCM+).
- Solide competenze in fluidodinamica computazionale e modellazione del vento.
- Esperienza nella raccolta e analisi di dati sperimentali.
- Conoscenza di Python.
- Ottime capacità analitiche e propensione al lavoro multidisciplinare.
Requisiti preferenziali
- Conoscenza di CAD (SolidWorks, Fusion 360).
- Familiarità con ambienti Linux.
- Ottima padronanza di Python.
- Esperienza con digital twin e modelli di ordine ridotto.
- Esperienza in test sperimentali in campo o in galleria del vento.
- Soft skills:
- Capacità di ragionamento analitico e critico: il ruolo richiede la capacità di affrontare problemi tecnici complessi con un approccio logico, strutturato e orientato alla soluzione. Saper interpretare fenomeni fisici, valutare scenari alternativi e prendere decisioni sulla base di evidenze tecniche.
- Solida capacità di gestione e interpretazione dei dati: è fondamentale saper analizzare dati sperimentali, risultati di test e output di simulazioni numeriche, individuando pattern, anomalie e opportunità di ottimizzazione. Serve dimestichezza nel trasformare dati grezzi in insight operativi e raccomandazioni ingegneristiche.
- Attitudine alla sperimentazione e alla validazione: il contesto richiede una mentalità orientata al prototyping, al test e alla verifica continua per contribuire all’evoluzione del prodotto con spirito esplorativo e scientifico.
- Operatività e predisposizione a “sporcarsi le mani”: non si tratta solo di analisi o teoria: serve disponibilità a lavorare sul campo, osservare la macchina, partecipare a test fisici, montaggi, misure e iterazioni pratiche.
Sede: Pisa, con possibili trasferte presso siti di test e partner industriali.
Sede: Pisa, con possibili trasferte presso siti di test e partner industriali.
Assunzione a tempo indeterminato.
Budget previsto per la posizione, a seconda del livello di seniority: 27.000 € - 40.000 €.
Smart working fino a 3/4 gg settimana
Ticket restaurant: 8 €
Altre informazioni:
L’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.